Big Data：驅動大企業的幕後推手
Big Data：驅動大企業的幕後推手 評價
網友滿意度：
前一陣子去書展看到很多書都很想買~~~~~
但那天居然忘記帶錢包出門 >
整個非常的失落!!!!因為就是要去書展買書呀....
我真的很喜歡看書~日常沒事最大的休閒就是看書
從文柏克萊網路書局學類到旅遊類等等什麼都看
所以買書是我的一大樂趣之一~~~~
最近朋友們都在推薦一本很好看的書!!!!
就是 Big Data：驅動大企業的幕後推手
是年度排行榜書籍耶!!!
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Big Data：驅動大企業的幕後推手
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商品訊息描述:
超越大數據的三個V：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（快速），
擁抱大數據的四個M：Make Me More Money（賺更多的錢）！
亞馬遜讀者五顆星推薦！
什麼是帶領組織邁向成功之路不可或缺的技術？
什麼是解決所有技術貧乏與困境問題的萬靈丹？
「大數據」是你最好的解答！
身處數據膨脹的時代，
只有那些將「數據」和「分析方法」視為組織能力核心的人，
才是能夠存活下來且活得很好的適存者。
本書從大數據的核心價值切入，以沃爾瑪的個案作為出發點，探討1980和1990年代日用消費品與零售產業轉型的歷史經驗，引導出「大數據」不容忽視的巨大力量。接著告訴大家該如何「分析」那些一點一滴蒐集而來，且與客戶、產品和營運相關的深層資料，進而建構組織的價值創造流程，制定最有效的關鍵營運計劃。
本書將帶你：
◆認識大數據商業模式成熟度指標
◆以星巴克和舊金山巨人隊為例，認識「大數據策略文件」，並據此制定大數據策略
◆藉由大數據業務推手和三個價值創造模型（大數據預想工作表、麥可?波特的五力分析及價值鏈分析），瞭解大數據對業務價值創造流程的影響
◆以客戶行為分析、預測性維護、行銷效益、減少詐欺、網路優化、金融服務公司為例，認識解決方案工程
◆閱讀組織的年報或公開聲明，並從中發掘可能的大數據商機
◆認識大數據技術，包含Hadoop、MapReduce、Hive、HBase、Pig，並了解大數據該如何與傳統資料倉儲整合，進一步強化組織目前已做的投資
◆認識整合大數據策略與觀察結果的「大數據故事圖」
以及，你該如何透過這些技術、工具和方法，協助組織培養全方位資料管理與分析的能力，進而提升重要業務流程的效率，發掘新的「賺錢機會」！
本書特色
「大數據」不僅是解決管理、分析、執行需求的一項熱門技術，
更是促進企業從「後見之明」轉型為「先見之明」的重要推手！
作者總結近30年的資料倉儲、商業智慧、分析領域之經驗，以豐富多元的實際範例，引導讀者認識書中的每一項觀念與技術。
帶你確立組織的大數據旅程起點，以及完成旅程的方法。
讓你瞭解如何善用組織的大數據能力和技術，讓現有業務流程發揮最大效益，並且創造新的「賺錢機會」。
以推動業務發展的大數據策略為核心，學習如何促進業務和 IT 部門的合作關係；並將企業從回顧、批次、業務監控的「後見之明」體系，轉型成預知、即時、業務優化的「先見之明」組織！
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